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日本再有海港湧現大量死魚 專家解釋北海道函館「屍海」可能原因

日本再有海港湧現大量死魚 專家解釋北海道函館「屍海」可能原因 撰文:房伊媚 出版: 2023-12-13 22:08 更新:2023-12-14 12:35 日本北海道函館市12月7日有多達約1,100公噸的沙甸魚與鯖魚屍體被海浪沖上戶井漁港附近的海灘。 網上流傳這是由福島核污水排海所致,專家指這說法沒根據。 政府12日開始用剷泥車清理魚屍。 日本放送協會(NHK)和讀賣新聞7日稱,函館市濱町7日有一位市民報警,稱有大量的魚被沖上海灘。 函館市政府表示,官員收到消息後前去察看,發現這個位於戶井漁港附近的海灘上布滿數以噸計的死魚,範圍更超過一公里。 海浪不停將大量的死魚沖上沙灘。 當地的戶井漁協指出,儘管過去也有魚群被沖上岸的情況,但數量如此之多仍十分罕見。

蘭花葉子變黃怎麼辦?出現這種情況就要注意了!

蘭花葉子變黃,可能表示著一些潛在的問題,例如澆水過多、陽光直射、施肥過量或土壤不適等。 首先,過度的澆水會導致蘭花根系腐爛,並引起葉片發黃。 其次,長時間將蘭花置於陽光直射環境下,會造成葉片曬傷發黃,甚至變黑、枯萎。 此外,過量施肥可能也會導致葉片灼傷,進而出現黃化的現象。 最後,土壤不適當也會影響蘭花吸收水分和養分,造成葉片變黃。 可以參考 蘭花枯萎怎麼辦? 5個步驟輕鬆救活 內容目錄 澆水過多是蘭花葉子變黃的罪魁禍首 陽光直射也會讓蘭花葉子變黃怎麼辦? 解決方法: h2:肥沃土壤是避免蘭花葉子變黃的關鍵 肥沃土壤是避免蘭花葉子變黃的關鍵 維護適宜蘭花生長的土壤,防止葉子變黃 蘭花葉子變黃怎麼辦? 肥料過量同樣需注意 1. 肥料過量對蘭花葉子造成的危害 2. 如何判斷蘭花是否施肥過量 3.

訢的读音

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陳建州「背後靠山」大有來頭?名嘴揭「這財團」是最大斗內

她28日在臉書發文指出,陳建州與台塑創辦人王永慶二房家族第三代(如陳主望、陳信生等人)交情匪淺,其中新北國王隊的資金,其實就是來自王永慶二房長女王貴雲與二房次子王文祥家族。 姚惠珍直言,雖然在公益信託的議題,她跟王家立場南轅北轍,但她對王家二房宗教信仰上的虔誠堅信不移,「他們也樂於提攜有同樣信仰的年輕人,黑人陳建州就是其一」。...

谈谈姓名学里的"三才五格"

其次,三才五格的理论方法:将人的姓名按笔画来进行打分(到了中国就按康熙字典的笔画了,在日本就不知道以哪个为准了),分出天地人外总五格,外加天地人三才卦; 1:假如名字有3个字,姓氏笔画+1,是天格, 2:姓氏+名字第一个字笔画和,就是人格 3、地格:由名字全部笔画数构成,称为"前运",主管35岁(各门派稍有不同)以前的运势 4:总格:合计姓与名的总笔画数,主35岁以后(各门派稍有不同)的命运; 5、外格:姓名的姓加上第二个字; 然后有了5组数字了,再根据一个数理吉凶法来对照;比如,1、3、5、6是吉祥,2、4、9是凶数,,等等; 三才是天地人格的五行属性,对应一个高大上的卦名,比如如果某个格笔画是14,叫浮沉破败卦,类此! 方法介绍完了,然后老虎提几个大家可以关注的点:

內內直播想走「綠播」路線 男友回:露一點沒差,不然怎麼賺錢?

前國軍輔導長「內內」轉戰直播平台,一時間引發大量關注,甚至傳出有粉絲一次抖內8萬的情形,不過內內目前直播最大尺度僅止於比基尼等,希望走「綠播」路線(娛樂性質為主,包括吃播、唱歌、遊戲實況等),男友卻給出了不同看法。

2023年好听的公司名字大全(精选600个)

2023年好听的公司名字大全(精选600个) 公司起名要匹配行业特征,挑选出适合自己的行业的起名用字,这样能够让人们快速识别,以便于凸显企业优势。 下面就是公司名字集为大家分享2023年最新版的公司名字,都是选用一些寓意好、招财、吉祥的起名用字,可供大家作为新注册公司免费取名的参考。 2023年好听的公司名字大全 01、齐卓、宏逸、雨天、秦豪、博天 02、海东、御亚、扬威、煊优、智承 03、伟兴、御鼎、维腾、晨宁、森迅 04、尊泓、蓝百、伟伟、腾琛、奥云 05、义龙、昊林、杉霆、仁瑞、铭秦 06、平云、元嘉、恩雨、金瑜、茂瑜 07、蓝宗、豪品、亚海、秦天、琦万 08、坤祥、飞星、鼎豪、景枫、瑞鹏 09、誉裕、慕世、汉润、才米、浩铭 10、华林、林峰、圣思、君元、顺烽

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正态分布

正态分布 (香港作 正態分佈 ,台湾作 常態分布 ,英語:Normal distribution),又名 高斯分佈 (英語: Gaussian distribution )、 正規分佈 ,是一個非常常見的 連續機率分布 。 常態分布在 统计学 上十分重要,經常用在 自然 和 社会科学 來代表一個不明的隨機變量。 [1] [2] 若 隨機變數 服從一個 平均数 為 、 标准差 為 的常態分布,则記為: [3] 則其 機率密度函數 為 [3] [4] 常態分布的 數學期望 值或 期望值 ,可解释为位置參數,決定了分布的位置;其 方差 的平方根或 標準差 可解释尺度參數,決定了分布的幅度。 [4]

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